Dr. Finn Müller-Hansen

Wissenschaftler

Dr. Finn Müller-Hansen

Finn Müller-Hansen arbeitet in der Gruppe „Angewandte Nachhaltigkeitsforschung“ (APSIS) an der Anwendung von maschinellem Lernen und bibliometrischen Analysen auf die wissenschaftliche Literatur sowie öffentliche und politische Diskurse über die Energiewende. Er beschäftigt sich mit Methoden der Theorie komplexer Systeme um die Interaktion von sozialen, ökonomischen und ökologischen Faktoren in Transformationen zu nachhaltigem Wirtschaften zu erforschen.

In seiner Doktorarbeit am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung und der Humboldt-Universität zu Berlin nutzte er Netzwerktheorie und agentenbasierte Modellierung um die Abholzung und Landnutzungsänderungen im brasilianischen Amazonas zu analysieren.

Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen und Bibliometrie angewandt auf wissenschaftliche Literatur und politische Diskurse
  • Politische Ökonomie der Energiewende und Kohle
  • Theorie komplexer Systeme und Netzwerke, sozial-ökologische Modellierung

 

 

Aktuelle Publikationen

Diluiso, F., Walk, P., Manych, N., Cerutti, N., Chipiga, V., Workman, A., Ayas, C., Yiyun, R., Cui, D., Song, K., Banisch, L., Morettik N., Callaghan, M., Clarke, L., Creutzig, F., Hilaire, J., Jotzo, F., Kalkuhl, M., Lamb, W., Löschel, A., Müller-Hansen, F., Nemet, G., Oel, P., Sovacool, B., Steckel, J., Thomas, S., Wiseman, J., Minx, J., 2021

Coal transitions—part 1: a systematic map and review of case study learnings from regional, national, and local coal phase-out experiences

Environmental Research Letters
Typ
Peer Review
Levi, S., Müller-Hansen, F., Lamb, W. F., Mattioli, G., Roberts, J. T., Capstick, S., Creutzig, F., Minx, J. C., Culhane, T. and Steinberger, J. K. , 2021

Klimaschutz-Ausreden

Buch "Climate Action - Psychologie der Klimakrise"
Typ
Sonstige
Kittel, T., Müller-Hansen, F., Koch, R., Heitzig, J., Deffuant, G., Mathias, J.D., Kurths, J. , 2021

From lakes and glades to viability algorithms: Automatic classification of system states according to the Topology of Sustainable Management

European Physical Journal
Typ
Peer Review
Callaghan, M., Müller-Hansen, F., 2020

Statistical stopping criteria for automated screening in systematic reviews

Systematic Review
Typ
Peer Review
Kolb, J. J., Müller-Hansen, F., Kurths, J., Heitzig, J., 2020

Macroscopic approximation methods for the analysis of adaptive networked agent-based models: Example of a two-sector investment model

Physical Review E
Typ
Peer Review